AIによるデータ収集プラットフォーム
金融コンプライアンス 2026年更新

AML(マネーロンダリング対策)スクリーニングツール一覧

銀行・証券会社のコンプライアンス部門向けに、取引モニタリング・制裁リストスクリーニング・PEPsチェック機能を備えたAMLソフトウェアプロバイダーのデータセット。導入検討時の比較に。

収録データ項目

ベンダー名
本社所在地
主要機能
AI/ML対応
クラウド提供
対応言語
導入実績(金融機関数)
公式サイト

データプレビュー

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ベンダー名本社所在地主要機能AI/ML対応
NICE Actimize米国ニュージャージー州取引モニタリング、制裁リストスクリーニング、KYC/CDD対応(RPA統合)
SAS Anti-Money Laundering米国ノースカロライナ州ネットワーク可視化、自動レポート生成、ウォッチリストスクリーニング対応
ComplyAdvantage英国ロンドンリアルタイムリスクDB、アドバースメディアスクリーニング対応(偽陽性70%削減)
LSEG Data & Analytics (Refinitiv World-Check)英国ロンドン制裁リスト照合、PEPsデータベース、実質的支配者特定対応
Oracle Financial Crime and Compliance Management米国カリフォルニア州統合調査ハブ、グラフ分析、ケース管理対応(機械学習)

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AMLスクリーニングツールとは

AML(Anti-Money Laundering)スクリーニングツールは、銀行・証券会社・保険会社などの金融機関が、マネーロンダリング(資金洗浄)やテロ資金供与を防止するために導入する専門ソフトウェアです。顧客情報を各国の制裁リスト、PEPs(政治的重要人物)、反社会的勢力データベースと自動照合し、疑わしい取引をリアルタイムで検出します。

FATF(金融活動作業部会)による国際基準やマネロン・テロ資金供与対策法(マネロン規制)への対応が厳格化する中、手作業によるチェックやレガシーシステムでは誤検知(偽陽性)が多発し、コンプライアンス部門の負荷が限界に達しています。最新のAMLツールはAI・機械学習を活用して偽陽性を最大70%削減し、調査時間を大幅に短縮します。

主要機能と選定ポイント

取引モニタリング:顧客の入出金パターン、送金履歴をルールベースまたはAIベースで監視し、構造化取引(Structuring)などの異常を自動検出します。NICE Actimizeは30カ国以上で稼働実績があり、SASは従来型ルールベース手法と比較して規制報告の転換率を3~5倍改善します。

スクリーニング(制裁リスト照合):OFAC、UN、EUなどグローバル制裁リスト、各国独自のウォッチリストと顧客・取引先データを照合します。ComplyAdvantageはリアルタイムリスクデータベースを提供し、オンボーディング時間を最大50%短縮。LSEG Data & Analytics(旧Refinitiv)のWorld-Checkは世界トップ50銀行のうち45行が採用する業界標準です。

アドバースメディアスクリーニング:ニュース・公開情報から顧客に関するネガティブ情報(汚職、詐欺、制裁違反など)を検出。最新ツールはAML/CFT専用タクソノミーでノイズを削減します。

KYC/CDD(顧客管理):本人確認、実質的支配者(UBO)の特定、リスクスコアリングを自動化。日本ではBankSavior®(SCSK)やOculus®シリーズ(NTTデータ ルウィーブ)が日本語・英語のあいまい検索に対応し、地銀・信金での導入実績が多数あります。

市場動向と導入メリット

AMLソフトウェア市場は2025年の41.3億ドルから2030年には93.8億ドルへ、年平均成長率17.8%で拡大すると予測されています(MarketsandMarkets調査)。背景には、デジタル決済の普及、暗号資産取引の増加、各国規制当局による監視強化があります。日本では2021年FATF第4次対日相互審査で「重点フォローアップ」対象となり、金融機関のAML態勢強化が急務となっています。

クラウドベースAMLツール(SaaS型)の普及により、中堅金融機関でも導入コストと期間が劇的に低下しました。NTTデータの共同AMLサービスのように、複数金融機関でインフラを共有し制裁リストを自動更新するモデルも登場しています。Oracle、Quantexa、LexisNexis Risk Solutionsなど大手ベンダーは、グラフ分析技術でエンティティ間の隠れた関係性を可視化し、従来見逃されていたネットワーク型犯罪の検出を可能にしています。

導入効果として、Sanction Scanner、IntelleWings、iDenfy、Sumsubなど新興ベンダーもAI活用で競争力を高めており、選択肢は年々拡大しています。このデータセットは、自社の取引規模・対象地域・既存システムとの統合要件に応じて、最適なAMLツールを比較検討するための出発点となります。

よくある質問

Q.このデータセットにはどのような情報が含まれますか?

AMLスクリーニングツールを提供するベンダーの社名、本社所在地、主要機能(取引モニタリング、制裁リストスクリーニング、KYC等)、AI/ML対応状況、クラウド提供有無、対応言語、導入実績(金融機関数)、公式サイトURLなどが含まれます。リクエスト時にAIが最新の公開情報をクロールして収集します。

Q.日本国内の金融機関で実績のあるツールだけを抽出できますか?

はい、可能です。リクエスト時に「日本の銀行・信金での導入実績があるベンダーのみ」と指定いただければ、BankSavior®、Oculus®、SAS、NICE Actimizeなど日本市場での稼働実績が確認できるツールに絞り込んだデータセットを提供します。

Q.AI機能による偽陽性削減効果はどの程度ですか?

ベンダーによって効果は異なりますが、ComplyAdvantageは最大70%の偽陽性削減、SASは規制報告転換率3~5倍改善を公表しています。データセットには各ベンダーが公開している性能指標や導入事例も含まれるため、比較検討の材料としてご活用いただけます。

Q.クラウド型とオンプレミス型、どちらのツールが多いですか?

近年はクラウド型(SaaS)への移行が加速しており、ComplyAdvantage、Oracle Financial Crime Cloud Service、共同AMLサービスなど主要ベンダーの多くがクラウド提供を標準化しています。データセットではクラウド対応可否を明記しているため、自社のセキュリティポリシーに応じて選択可能です。

Q.データは定期的に更新されますか?

このデータセットはリクエスト時にAIが最新のWeb情報をクロールして生成するため、その時点での最新状態を反映します。ベンダーの新製品リリースやM&A情報など、市場の変化に対応した情報が得られます。