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日本 セキュリティ診断 2026年更新

APIセキュリティ診断サービス会社一覧

REST/GraphQL APIの脆弱性診断を専門とする日本国内のセキュリティ診断会社のリスト。OAuth2.0やOpenID Connect対応、手動診断による高精度な検査、経済産業省の情報セキュリティサービス基準適合サービスなど、API特有の攻撃手法に対する専門性と実績を比較できます。

収録データ項目

会社名
対応API種別
診断手法
認証フレームワーク対応
経産省基準適合
診断実績
本社所在地
レポート形式
問い合わせ方法

データプレビュー

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会社名対応API種別認証フレームワーク対応
NRIセキュアテクノロジーズ株式会社REST / GraphQL / サーバレス / マイクロサービスOAuth2.0 / OpenID Connect / FAPI
GMO Flatt Security株式会社GraphQL / REST
株式会社セキュアサイクルスマホアプリAPI / SPA API
S&J株式会社REST / GraphQL
株式会社ラック

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日本のAPIセキュリティ診断市場の現状

REST APIやGraphQL APIの普及に伴い、API特有の脆弱性を検出できる専門的な診断サービスへの需要が急速に高まっています。従来のWebアプリケーション診断とは異なり、API診断では認可・認証の実装、レート制限、スキーマ設計、ビジネスロジックの検証が重要となります。

日本国内では、経済産業省が策定した「情報セキュリティサービス基準」に適合した脆弱性診断サービスが複数登録されており、品質の担保された診断サービスを選択できる環境が整っています。特にAPI診断に特化したサービスは、OAuth2.0やOpenID Connect、FAPIなどの標準フレームワークへの理解と、マイクロサービス・サーバレスアーキテクチャへの対応力が求められます。

API診断の主要な検査項目

  • 認証・認可の実装検証 - トークン管理、スコープ設計、権限昇格の可能性
  • 入力値検証 - SQLインジェクション、NoSQLインジェクション、XXE攻撃
  • レート制限とリソース保護 - DDoS対策、APIクォータの適切性
  • GraphQL固有の検証 - クエリの深さ制限、イントロスペクション無効化、リゾルバの脆弱性
  • 機密情報の露出 - エラーメッセージ、デバッグ情報、過剰なデータ返却

診断手法の違い

API診断は大きく分けてブラックボックス診断(外部からの攻撃をシミュレート)とホワイトボックス診断(ソースコードやAPI仕様書を元に内部構造を検証)があります。より高精度な診断を求める場合は、API仕様書やシステム構成図を提供した上でのハイブリッド診断が推奨されます。手動診断とツール診断を組み合わせることで、自動化では検出困難なビジネスロジックの脆弱性も発見できます。

選定時の比較ポイント

項目確認すべき内容
対応API種別REST、GraphQL、gRPC、WebSocketなどの対応範囲
認証フレームワークOAuth2.0、OpenID Connect、FAPI、JWT検証の専門性
診断実績金融、医療、EC等の業界での実績と診断件数
レポート品質開発者向け再現手順、修正方法の具体性
経産省基準適合情報セキュリティサービス基準への登録状況

API診断の市場動向

国内の脆弱性診断市場は継続的に成長しており、特にAPI診断とコンサルティングサービスの需要が高まっています。2024年度の国内情報セキュリティ市場は約1.7兆円に達し、AIの活用による診断効率化も進んでいます。一方で、APIセキュリティの専門家不足が課題となっており、熟練した技術者による手動診断サービスは高い価値を持ちます。

よくある質問

Q.API診断とWebアプリケーション診断の違いは何ですか?

API診断は、認証トークンの検証、レート制限、スキーマ設計、REST/GraphQL特有の攻撃手法など、API特有のセキュリティ項目に焦点を当てます。Webアプリケーション診断は画面UIを通じた操作を前提とするため、APIエンドポイント固有の脆弱性は見逃される可能性があります。

Q.診断にはAPI仕様書やソースコードの提供が必要ですか?

ブラックボックス診断の場合は不要ですが、より高精度な診断を求める場合は、OpenAPI仕様書、システム構成図、認証フローのドキュメントを提供することで、ビジネスロジックの脆弱性まで検証できます。ホワイトボックス診断では、ソースコードへのアクセスが必要です。

Q.診断結果はどのような形式で提供されますか?

多くのサービスでは、発見された脆弱性の重要度評価(CVSS等)、再現手順、修正方法を含む詳細レポートが提供されます。開発者向けに、具体的なコード例や修正パッチを含むレポートを提供する企業もあります。報告会を実施し、質疑応答の場を設ける企業も多数あります。

Q.データはどのように収集されますか?

AIがWebから公開情報をクロールし、各社のサービス内容、対応技術、実績、認証取得状況などを構造化します。非公開の料金情報や内部データは含まれません。